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《数字图像处理》课程学习心得
《数字图像处理》课程学习心得（一）
在这一学期，我选修了《数字图像处理基础》这门课程，同时，老师还讲授了一些视频处理的知识。在这里，梳理一下这学期学到的知识，并提出一些我对这门课程的建议。
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLSL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
1、数字图像处理需用到的关键技术
由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。
图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。
图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。
图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。
图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。
图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量，其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。
2、数字图像处理的特点数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：
1)数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3)数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。
4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
3、数字图像处理的优点
数字图像处理的优点主要表现在4个方面。
1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设备的能力。
3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。
4、数字图像处理的应用领域
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。
生物医学工程：除了CT技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。
通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。
工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。
军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。
文化艺术：电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。
视频和多媒体系统：电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。
电子商务：图像处理技术在电子商务中也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。
在这门课程的最后，代课老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，P2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。然后通过PC，特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。
我们这门课程主要是上理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解，视频处理的软件有MAYA、Premiere、绘声绘影、windows自带的MOVEMAKER;处理数字图像的软件主要有matlaB、photoshop、ImageJ(java图像处理程序)。其中，matlaB和PS很具有教学性，这两个软件也运用的很广。
MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。
Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程。
《数字图像处理》课程学习心得（二）
本人导师张崎，主要从事智能交通方面的研究。高年级学长曾做过车牌识别的研究。在学完数字图像处理这门课后，于是有了这篇关于车牌识别系统的心得体会。
仔细翻阅了几遍平时上课做的笔记，梳理了下各种图像处理方法在各中图像处理中起到的作用。结合对实际车牌识别过程的了解，谈谈自己对图像处理的各种方法在识别过程中起到的作用。
老师总说图像处理就是不讲道理，我觉得这就是最大的道理。为什么有人能够把不讲道理的东西做出来?这其中实际上蕴藏着深刻的道理。就像爱因斯坦证明布朗运动是毫无规律的运动一样，你发现他是毫无规律的，这其实就是他最大的规律。我想，只有对图像有了深刻的认识，才能完成这种你也说不出道理的事。
好了，现在我想结合这门课和车牌识别展开说说。
有时候，计算机跟人相比真的很傻，扔一张车牌尾号过来，不管它多么破旧、不清晰，人们能够轻而易举的读出上面的数字。而计算机呢?他要不停的运算、识别，而你算法上的一个小小漏洞，更会导致识别的大大不同。通过数字图像处理这门课的学习，我觉得可能通过下面的一些列步骤能较好的识别出车牌上的号码数字。
首先，我觉得我们需要将彩色的图片转换为灰色图像，这样便于计算机分析，计算机跟人刚好相反，好看的不一定好处理，而灰色的图像虽然不美观，但是正好适合计算机来处理。另一方面，将彩色图像转化为灰色图像也能减少图像所占的存储空间，简化和加快后续处理的工作。
其次，我觉得我们需要根据实际需要，对图像就行简单的预处理。我们应当让我们所关心的图像内容，显现的更加突出。而弱化那些我们所不关心的背景类似的东西。这里我觉得，我们就可以利用我们上课所学到的图像增强的知识了。需要注意的是，图像增强并不能增加原始图像的信息，只是通过某些技术有选择的突出对某一具体应用有价值的信息，即图像增强只通过突出某些信息，以增强对这些信息的辨识能力，而其他信息信息则被削弱，这就是我对图像增强的理解，我认为他是我们后期识别车牌的重要准备，增强的好坏直接影响了后期识别的准确度和速度。
然后，图像增强后，我觉得我们就应该对处理后的图像就行边缘检测，这里就直接会用到我们上课所学到的边缘检测的各种方法，边缘是图像的最基本特征，边缘部分集中了图像的大部分信息。边缘确定和提取对于整个图像场景的识别是非常重要的。而上一部的图像强也增强了边缘信息。
下一步，我认为就应该进行图像分割了，把各个字母数字单独分割出来，便于后续的进一步识别。
最后，就应该开始识别这些分割出来的图像，这一部分，我们课上内容并没有涉及，查阅了些资料，找到了比较可行的办法。即模式识别。我理解的过程是，首先我们应该建立一个标准模版库，然后通过将提取出来的样品与标准模版进行比较，来识别他们。
这就是上完数字图像处理课，我所能想到的车牌识别的整个过程，基本上需要用到我们所学的所有内容，而且都是比较基础的知识，我觉得，往往一个图像处理的问题，就是应该分成很多小问题来解决，一步步简化问题。一步步将图像中我们所最关心的内容提取出来。
毕竟没有深入学习过这方面的知识，本文纯属心得体会，过程中难免存在很多不足或者错误。恳请老师指出。
《数字图像处理》课程学习心得（三）
数字图像是我们生活中接触最多的图像各类，它伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、医学、和工业方面发挥着极大的作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拆下许多数字相片，现在已进入信息化时代，图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多人对于数字图像的知识却不全面，甚至一些基础知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解，尤为重要的是对于一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。所以对于数字图像处理这门课大家有着极大兴趣，在选课时几乎所有人都选了这门课。其中有的同学由于简单的学习过PHOTOSHOP软件，因此对于数字图像处理已经有了一些基础，更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。
通过一学期的课程学习我们虽说还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像方面的知识有了深入的了解，更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素(衡量图像的大小)、分辨率(衡量图像的清晰程度)、位图(放大后会失真)、矢量图(经过放大不会失真)等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的RGB图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用PHOTOSHOP等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对C++编程应用的很好的实践与复习。
当然通过30学时的课程学习还是远远不够的，也有许多同学收获甚微，我总结了下大家后期的学习态度与前期的学习热情相差很大的原因。刚开始大家是有很高的热情学习这门课的，可是随着课程的逐渐深入学习，大家渐渐发现课程讲授内容与自己起初想学的实用图像处理技术是有很大的差别的，大家更着眼于如何利用一些软件、技术去处理图像而得到满意的效果，或者进行一些图像的创意设计，可是课程的内容更偏重于如何通过编程实现实现如何对图像进行一些类似于锐化、边缘提取、模糊、去除噪声等基础功能的实现，这其中涉及很多算法、函数，需要扎实的数学基础和编程基础，并且需要利用大量时间在课下编写代码，并用VISUAL、C++软件实现并进行调试，然而大部分人的C++实践能力以及编程能力还有待提高，尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验，并且后半学期课程任务较重，加上队里的事务也很多，时间不是很充裕，这对于需要大量实践的数字图像处理课程就是个很大的问题。
在教员授课方面建议可以在课上多进行具体操作，这样可以提起大家学习的兴趣，也可以让大家在课下积极准备，然后在上课由学员进行演示，还可以加入一些数字图像处理的经典范例，加深同学们的学习热情。
《数字图像处理》课程学习心得（四）
近期，我通过教师发展在线学习了《数字图像处理》这门课程，它是由天津理工大学杨淑莹教授及其教学团队主持和主讲的，是教育部“质量工程”项目——“高等学校教师网络培训系统”项目推出的数字化在线培训课程。
通过《数字图像处理》课程的网络学习，我觉得受益匪浅。首先，我们不应再教学中盲目“灌输”，主要还是激发学生对这门课的学习兴趣，应该让学生有一个平台可以看到图像数字处理的效果，产生一个所见即所得的印象，这样学生在学习中就有成就感，就会愿意动手去编程，在调试程序所面临的挫折中也能有信心和劲头去战胜困难;最后，多找些相关的例题和实例，让学生成立学习小组去完成一些学习任务，指导他们合理分工，从简单实例入手，慢慢增加难度，让学生以小组的形式独立完成。这样不仅提高了学生的编程能力，而且培养了他们的协作精神，增强了团队意识。以下是我对这门课程的认识：
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLSL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
数字图像处理需用到的关键技术主要有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
数字图像处理的特点主要表现在数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高;数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求;数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
数字图像处理的优点主要表现在再现性好、处理精度高、适用面宽、灵活性高等方面。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。航天和航空技术、生物医学工程、通信工程、工业和工程领域、军事方面、文化艺术、视频和多媒体系统、电子商务都不同程度的应用了数字图像技术。
我们这门课程主要是理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程或引入教学实例引导同学们更好地理解、学习。
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论文题目：基于自适应阈值的图像增强算法
一、选题背景
图像，指的是客观物体在人脑中的自然反映，它是信息传递的重要媒介，以纸张，照片，计算机屏幕等介质呈现出来。现实中，人类大部分的信息都是通过人眼观察的方式取得。五种感官方式中视觉是主要的获取方式。然而，由于光照，噪声，介质形状等多方面因素的影响，在图像的生成和传输过程中，图像会发生质量降低的情况，如对比度偏低，图像明暗不均，几何形变等。因此，需要进行图像处理，以取得符合人们应用需求的图像。数字图像处理，指的是以数学运算为方式，对图像作出的各种加工过程，目的是得到对用户适用的效果⑴。这些过程包括降噪、配准、增强、压缩等，它们与现实中的生产过程是紧密结合的。数字图像处理，起始于1950年代，至1960年代时从计算机学中分离出来，形成独立发展的学问。经过半个多世纪的扩充，现在图像处理的技术基础己经很稳固，在许多社会领域广泛运用。如气象部门通过对遥感图像的处理，得到更加有效的天气云图，提高了预报的准确性；林业部门通过对航拍图像的分析，评估森林发生火灾险情的可能性；航天部门需要对飞行器传回的图像进行处理才能得到更多更清晰的细节；医疗部门的CT诊断技术采用图像重建技术，获得人体各部位的重建图像，而对X射线图像的处理能突出病变区域的显示效果，让医生得以准确地判断病变区域；在安检领域，对阿尔法射线照射图像的处理，使得包裹内物品的形状和层次更加清晰，利于判断物品类型。现在，数字图像处理技术和流行的技术相结合（如生物技术、人工智能、智能终端等），以后将有更好的发展。数字图像处理按照方式和目标的不同大致分为以下几类：一是提高图像的视觉效果，如增加对比度，色彩变换，几何变换等，本文主要讨论的图像增强就属于这一方面；二是获取图像的特征信息，以满足匹配的需要，如获取边缘信息，颜色特征，纹理特征等；三是图像的压缩编码方面，这是为了减小图像的大小同时一定程度上保证图像质量，使得传送更为容易。从具体方法来看，数字图像处理常用方法有图像变换，图像分割，图像配准，图像增强，图像特征提取等。图像增强，指的是在一定的处理背景下（如整体偏暗，对比度不足等），提升图像上用户感兴趣的部分，同时抑制甚至去除不感兴趣的部分，提升图像区域之间的差异，以突出某些部分的特征的过程。它的目的是提高图像中有用信息的显示效果，使图像更利于机器识别和视觉观察，达到特定的分析目标。图像增强是整个处理过程中非常关键的一环，在这个步骤序列中起着承上启下的作用。很多情况下，设备采集到的图像不能直接满足特定的分析需求，需要采用一些图像增强方法对图像进行预处理，处理后的图像再交给业务处理部分。例如，医疗中X射线照射生成的图像可能因为对比度不足而难以识别，可以先进行图像增强处理，再用其他算法标注可能的病灶区域，可以提高诊断准确性。图像增强的主要目的在于两点：一是提升视觉效果，使图像更清晰，人眼观察时更容易获取需要关注的区域；二是使图像的呈现形式更容易被机器处理，通过机器解析出人们想要的信息。例如，军事侦查卫星得到的遥感图像可能经过了伪装处理，其中的重要建筑，车辆等混为一体，不易分清，进行图像增强处理可以突出诸如机场、桥梁、车辆等元素，再对不同时段的遥感图像对比处理，能够更正确完整地观察对方部署的变动情况。图像增强在技术的选取上并不是一劳永逸的，不同的方法有不同的使用情况。
二、研究目的和意义
本文将阐述图像增强的数学基础和一些典型的算法，并提出自己的改进后的方法。本文所做研宄的项目来源为十一五国家科技支撑平台重点项目课题：便携智能阅读器和国家自然科学基金项目（61371142）：基于逆向工程的扭曲文档图像校正技术研宄。前一个项目的产品智能阅读器是本课题的研宄平台，该产品是一款基于文字识别的有声电子阅读产品，主要通过拍照方式获取印刷文字信息，经OCR识别后转换为语音后输出。是为盲人及弱视等人群阅读普通书籍所准备的视听转换工具。借助该产品，盲人可阅读纸质书籍杂志、菜单、说明书等。图像增强是阅读器处理过程中的重要步骤，包括了灰度增强和位置增强，目的是提高图像的人眼视觉效果和机器处理精确度。后一个项目是前一个的延伸，这个项目通过基于模型的、基于连通域的或基于3D的等各种方法，来实现扭曲文本的校正工作，以达到位置增强的目的。本课题从基于模型的思路出发，提出了一种新的抛物线数学模型，对文本线进行遍历，得到一系列文字的位置点，用位置点的坐标结合模型拟合出文本线，根据文本线与水平线之间的差距进行精确恢复，以得到水平分布的文本行。
三、本文研究涉及的主要理论
图像处理经过半个多世纪的发展，现在在技术基础上己经比较完备。图像增强作为其中的重要部分，也在技术的更新换代中不断地推陈出新，产生新的方法。图像增强方法于二十世纪六十年代为起步时期，它在美国喷气推进实验室获得第一次实用化。实验室人员对航天飞行器传回的图像数据进行了一系列的增强处理，如灰度变换，几何变换等，获得了质量优良的月球表面图像，图像增强技术展示出了强大的应用潜力＂]。此后，该技术又多次用于火星，土星等探测图像的优化工作，赢得了巨大的技术成功。七八十年代，图像增强技术与其它领域结合，步入了快速发展时期。例如，这一时期，图像增强技术用于指纹识别领域，通过提升指纹的生成效果和提取质量，使指纹识别的准确率得以保障，指纹识别因此成为实用化的技术。图像增强也应用于了医疗领域，一方面用在显微镜光学成像，对生成的影像进行了大幅度的视觉优化处理，可以对细胞结构，细菌形状，染色体形状等进行更细致的分析；另一方面，是用在X射线所产生图像的处理上，同样对影像效果有了大幅度的提升1990年代以后，图像增强步入普及民用化时期。由于硬件技术的发展，电脑的处理速度快速增长，制造成本却大致遵循着摩尔定律不断下降。图像增强技术普遍应用于生产的各个方面，针对于各行各业生产环境的增强方法大大增加了。二十一世纪以后，图像增强研宄的发展又有新的特点，其中包括大数据量，实时性，与互联网技术结合，用户定制需求，与人工智能结合，与智能终端结合等。图像增强的方法按照是否经过变换可分为：空域增强和变换域增强。空域增强是以图像各点的像素值为一般处理对象，通过对像素值的单独的或邻域的公式运算来实现提升显示效果的目的，例如灰度变换就是按照公式对像素值进行一一替换，直方图均衡则按照均衡分布的准则重新安排像素值；变换域增强则不是操作像素值本身，而是令其转换到某一变换域后，根据其在变换域中的分布特点进行针对性的操作，如傅立叶变换是转换到频率域上，小波变换是转换到小波域上。转换后的处理方式有同态滤波，带阻滤波等还有其他一些较独立的方法。如数学形态学方法，它是一种用来解析几何形状的方法，被应用于图像处理中。它包括一些特定的结构元素，通过这些结构元素对图像进行操作，可以提取图像中的对应形状。这样将形状和背景分离开，分别加以强调和抑制处理，可以达到图像的增强效果。
另外，图像增强与其他领域的方法相结合，出现了很多新的处理方法，如与模拟神经信号传递的神经网络算法相结合的新方法，利用神经网络得到一种非线性增强方式，对图像进行直接增强前面提到过，本文提出的方法是以智能阅读器的产品为基础的，产品组成如图。这款产品包括了一个图像采集器和一款配套的软件，采集器通过USB线连接到电脑上，采集到的图像经过软件的识别，生成电子文档，再转化为声音信号播放出来，这样实现文本图像的可读化。该机的便携版是将软件烧录到阅读器内的单片机，实现类似的处理过程，便携式阅读器通过电供电，省去了与电脑连接的过程。这款软件的处理过程大致包括这几个步骤：一是图像采集；二是图像预处理；三是文字识别；四是语音合成。图像增强是预处理步骤屮的一个组成部分，一般来说，排在前面的步骤会影响后续处理的结果，这样图像增强对后面的二值化、版面分析都会有显著影响，所以探究效果更好的增强算法是很有必要的。这种增强的效果既可以体现在图像亮度的针对性提升或削弱，也可以是体现在图像各点位置的调整和校正上，目的都是利于后续的分析步骤。
四、本文研究的主要内容
灰度变换，直方图均衡，中值滤波等方法是图像增强中的典型方法，本文将在概念介绍后首先讲解这些方法。基于小波变换的增强是本文着重探讨的地方，包括了理论和具体方法。另外一部分就是作为视觉增强的几何扭曲校正方法。本文以BMP格式图片为基本图片处理格式，对多种方法进行了实验。实验结果，这种方法处理对比度不理想的图像时，有良好的增强结果。全文共分五章，具体安排如下：
第一章绪论，介绍了图像增强研究的出发点和本文的内容安排。
第二章阐述图像增强现在的发展状况，先是概要地阐述若干经典的方法，如灰度变换，直方图均衡等，然后介绍了现在己有的小波阈值化处理方法，在介绍这些方法的时候会注重数学原理和实现方法的阐述。
第三章介绍了图像增强的程序，包括程序实现的功能和逻辑流程，然后介绍了程序的主要文件和功能函数，最后对部分核心代码进行了分析。
第四章阐述方法的过程。先是本文提出的基于自适应阈值的小波增强方法，对阈值的选取进行了细致的数学分析，然后介绍方法的实现过程。另外，位置增强的方法，具体指针对文本文档的几何扭曲状况，提出一种快速的校正方法，使得图像平直排布，提升了视觉效果。
第五章是实验工作，对新提出的图像增强方法进行了仿真，得到了直观的图像对比和客观的数据表格，并根据一些评判参量对方法进行了评价。
第六章总结，概括讲述本文所作出的研宄工作，分析现有工作的成果和不足之处，为下一步的研究工作做铺塾。
五、写作提纲
摘要 3-4
Abstract 4
第一章 绪论 7-10
1.1 选题背景 7-8
1.2 本文的内容安排 8-10
第二章 研究现状 10-21
2.1 增强理论简介 11-17
2.1.1 灰度变换 12-15
2.1.2 直方图均衡 15-17
2.2 小波变换增强的研究 17-21
2.2.1 阈值化的方法 17-19
2.2.2 与直方图均衡结合 19-21
第三章 程序的基本架构 21-27
3.1 程序简介 21-24
3.1.1 程序框架 21-23
3.1.2 程序流程 23-24
3.2 主要文件和功能函数 24-25
3.3 部分核心代码 25-27
第四章 增强方法的具体实现 27-41
4.1 小波变换简介 27-32
4.1.1 连续小波变换 27-28
4.1.2 离散小波变换 28-29
4.1.3 多分辨分析与Mallat算法 29-32
4.2 基于自适应阈值的增强 32-35
4.2.1 用于增强的阈值 32-34
4.2.2 用于降噪的阈值 34-35
4.2.3 方法流程 35
4.3 位置增强的扭曲校正方法 35-41
4.3.1 原理简析 35-36
4.3.2 抛物线模型 36-38
4.3.3 类抛物线模型 38-39
4.3.4 方法实现 39-41
第五章 实验结果 41-48
5.1 基于自适应阈值的增强 41-46
5.2 扭曲校正方法 46-48
第六章 总结 48-49
6.1 课题工作总结 48
6.2 展望 48-49
参考文献 49-52
申请学位期间的研宄成果及发表的学术论文 52-53
致谢 53
六、目前已经阅读的主要文献
[1] Rafael C. Gonzalez， Richard E. Woods， Steven L. Eddins.阮秋琦译.数字图像处理[M]. MATLAB版.北京：电子工业出版社，2012.
[2]张宏林.精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现[M].第二版.北京：人民邮电出版社，2008.
[3]祁燕，宋凯.基于小波多尺度的图像增强新算法[J].微计算机信息，2010，26（10）：133-134’ 142.
[4]郑江云，江巨浪，黄忠.基于RGB灰度值缩放的彩色图像增强[J].计算机工程，2012，38（2）： 226-228.
[5]蔡利梅，钱建生，罗驱波，等.一种基于色彩保持的低照度图像增强算法[J].计算机应用与软件，2009，26（3） ： 226-227，243.
[6]杨永勇，林小竹，等.彩色图像增强的几种方法研宄比较[J].北京石油化工学院学报，2006，14（3） ： 43-47.
[7]王学伟，王世立，李珂.基于伪中值滤波和小波变换的红外图像增强方法[J].激光与红外，2013，43（1） ： 90-93.
[8]尹士畅，喻松林.基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强[J].激光与红外，2013，43（2）： 225-228.
[9]陈超.改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用[J].计算机应用与软件，2013，30（4） ： 55-57，74.
[10]李小霞，李铖果，邹建华，等.一种新的低照度彩色图像增强算法[J].计算机应用研宄，28（9）： 3554-3555，3558.
[11]王慧琴.小波分析与应用[M].北京：北京邮电大学出版社，2011.
[12] Albert Boggess， Francis J. Narcowich.荷国胜，康健译.小波与傅里叶分析基础[M].北京：电子工业出版社，2010.
[13]尹红然，俞浩，秦清锋.一种基于Retinex理论的彩色图像增强算法[J].电子科技，2012，25（3） ： 21-24.
[14]张瑞强，齐l通过点运算进行数字图像处理[J].实验室科学，2008， （4）： 61-62.
[15]陈守刚.基于直方图均衡化的彩色图像增强研宄[J].重庆三峡学院学报，2012，27（3）：74-77.
[16]唐志航，黄哲，张东衡，等.基于尺度相关性的自适应图像增强新算法[J].计算机应用，2006， 26（9） ： 2084-2085， 2088.
[17]周旋，周树道，黄峰，等.基于小波变换的图像增强新算法[J].计算机应用，2005，25（3） ： 606-608.
[18]吴桑，彭良玉.基于小波变换的图像增强新算法[J].现代电子技术，2013， 36（4）：89-91.
[19]王小明，方晓颖，刘锦高.复杂光照下的自适应人脸图像增强[J].计算机工程与应用，2011，47（2） ： 15-18.
[20]熊秋菊，杨慕升.数字图像中边缘检测算法的对比研究[J].机械工程与自动化，2009，（2）： 43-44，47.
[21]刘茜，卢心红，李象霖.基于多尺度Retinex的自适应图像增强方法[J].计算机应用，2009，29（8）： 2077-2079.
[22] Xuli Zong， Andrew F. Laine， Edward A. Geiser. Speckle Reduction and ContrastEnhancement of Echocardiograms via Multiscale Nonlinear Processing [J]. IEEE TransMed Imaging， 1998， 17（4）： 532-540.
[23] David L. Donoho， Iain M. Johnstone. Ideal spatial adaptation by waveletshrinkage [J]. Biometrika， 1994， 81（3）： 425-455.
[24] Ching-Tang Hsieh， Eugene Lai， You-Chuang Wang. An effective algorithm forfingerprint image enhancement based on wavelet transform[J]. PatternRecogonition， 2003，32（2）： 303-312.
[25]张德丰.Mat lab小波分析与工程应用[M].北京：国防工业出版社，2008.
[26]周伟.基于MATLAB的小波分析应用[M].第二版.西安：西安电子科技大学出版社，2010.
[27]李冠章，罗武胜，李沛.基于人眼视觉特性的彩色图像增强算法[J].光电工程，2009，36（11） ： 92-95.
[28].周密，李尊尊，耿国华.基于小波阈值的图像去噪方法研宄[JL计算机技术与发展，2008，18（5） ： 22-24.
[29]叶重元，黄永东.小波阈值去噪算法的新改进[J].计算机工程与应用，2011，47（12）：141-145.
[30]吕慧显，杨滨，李京.基于局部化自适应阈值的小波图像降噪[J].青岛理工大学学报，2010，31（2）： 118-122.
人教版七年级信息技术下册《简单的图像处理》教案
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人教版七年级信息技术下册《简单的图像处理》教案一
【教学目标】
1、知识和技能：
①了解数字化图像的一般采集方法。
②能够使用简易和普及的图像处理工具对图像进行简单处理。
2、过程和方法：
①通过对生活中的图像采集实例的讨论，了解数字化图像的常用采集方法。
②能够根据信息呈现需求，选择适当的工具和途径，结合自身的审美经验对图像进行适当的调整、加工创作。
3、情感态度和价值观：
①感受应用信息技术处理效果图片的乐趣。
②使学生学会欣赏作品和正确评价自己的作品。
③培养学生自主探索新知、勇于尝试的精神。
【教学重点】
掌握对图像旋转和裁切等操作。
【教学难点】
探索对照片进行镜头光晕、球面化扭曲等滤镜效果的设置
【教学环境】
计算机多媒体网络电子教室
教学环节
创设情景引入主题
导入：展示几张通过图片处理软件处理过的图像作品。
展示未处理前的图像，两者进行比较。让学生体验图像处理来我们带来的妙处。
课堂讲解几个基本概念
教师：“在学习图像处理之前我们先来认识几个基本的图像概念。”
一些基本的概念：教师详细讲解
1、分辨率(分辨率计算方法)
2、位图和矢量图(位图：特点、需要的存储空间;矢量图：特点、放大后图像效果)
3、颜色：三原色模式(着重讲解黑色、白色、红色的表示方法)
4、图形与图像
图形与图像的区别
5、文件格式
常见的文件格式，其中JPG和GIF较常见 JPG和GIF的区别
Photoshop的基本使用
教师：“明白了图像中的几个基本概念，我们就来尝试着处理图像。”
引出photoshop这个软件。
教师具体讲解photoshop的常用工具的用途，以及常用滤镜和常用命令的使用。并具体演示一个的图像处理的实例。(该实例主要调节图片的亮度和对该图片的裁剪。)
布置课本P57的任务，让学生自主操作。
学生自主操作
教师巡视，并给有疑问的同学做详细的指导。
总结
这节课我们主要学习了几个图像中几个基本的概念：分辨率、位图和矢量图、颜色、图形和图像、文件格式和photoshop软件的基本使用。
人教版七年级信息技术下册《简单的图像处理》教案二
一、教学目标
1.知识与技能
了解图像大小尺寸及常用单位;知道进行选取时依照不同的需要选取不同的工具;知道图像羽化的设置;知道图像的缩放旋转及调整颜色的方法;掌握保存文件的不同后缀名的方法。
2.过程与方法
采用创设情景、任务驱动的教学法，将知识技能融合于生活任务中，创设能激发学生兴趣的任务情境。
采用简单合适的分组方法，在任务操作过程中融入合作交流的因子，倡导合作探究学习。
3.情感态度与价值观
引导学生能通过体验“创作之旅”的历程，培养学生全局思考问题的习惯，探求一般规律的意识。注重开放性思维及创造性思维能力的培养。培养学生合作、交流能力，并注重于学生良好的表达能力的养成。 激发学生的创作意识，使学生体验创作的乐趣。
二、学生分析
初中生在认知发展和社会性发展上都较小学生有了较大的提高，教学的重点应着重于学生掌握基础知识技能后的“个性化”塑造和长远意义上的信息素养能力的养成。
在学生心理方面，初中生好奇心重，喜欢动手尝试，但抽象思维和对知识的灵活应用能力相对较弱。前面学过文字处理有更强的直观性和趣味性，而本章节相对死板一些。教师想尽办法吸引学生的学习兴趣，让学生充分理解任务，理解具体的应用情境，符合初中学生的认知特点。
在教学内容方面着重于帮助学生理清概念，理顺思路，通过多种方法降低学习难度，简化操作过程。在设计中，通过创设“创作之旅”的情景、小组学习、教师个别辅导、自主学习，让学生在老师的引导下，通过自主探索来解决任务。从而达到一个知识重新建构的过程。
三、教材分析
1.本节的作用和地位
本节是photoshop第二节的教学内容，在整个章节中居于重要地位，利用素材创作出作品的思考过程，引导学生使用photoshop软件学习素材选取及处理技巧，让学生初步学会图像加工处理技能。
2.本节主要内容
本节主要是介绍新建文件、建立选区、图像羽化效果、图像的变换效果、调整图像颜色、保存文件。
3.重点难点分析
教学重点：建立选区，图像变换效果的不同操作方法及技巧。
教学难点：调整图像颜色。
4.课时要求：1课时
四、教学理念
通过小组合作的学习方式，降低个体学习的难度，对于技术水平较高的同学，教师鼓励其在分组内或分组之间充分发挥起技术应用特长，带动技术水平相对较低的同学，将学生的个体差异转变为教学资源，让学生在参与合作中互相学习并发挥自己的优势和特长，各有所得。本节从宣传画的欣赏激情，宣传画的制作步骤开始入手，对成品宣传画进行分析，利用创作之旅五个站点来贯穿学习素材的区域的选取、羽化、变换效果、调整颜色的优化处理等进行创作。
五、教学策略
通过创设学生实际生活需求情景──利用已经收集到的素材制作成宣传画，激发学生的学习兴趣，引出本节的学习任务。教师采取创设情景法、任务驱动法、合作探究等多种教学方法。学生以自主学习、自主探究、合作交流、合作学习和探究学生为主要的学习方式。
六、教学环境
1.多媒体网络电脑室。
2.多媒体网络教学软件。
3.photoshop、powerpoint。
七、教学过程
1.复习第一节，展示幻灯片第2张。
2.请欣赏创意广告图片，展示幻灯片第3张。
师：同学们我们刚才看到的广告作品，你想不想尝试呢?
学生回忆第一节课教学内容。
学生观看感受。
生回答。
复习photoshop软件的工具箱，为新课使用工具箱作准备。
创设现实情境，导入课题，激发学生的创作热情。
作品分解
揭示课题
1.展示创作的一般流程图。幻灯片第3张。
2.宣传画分解成二个素材，再利用素材去对应原始素材，揭示课题。
师：经过以上的分析，现在开始我们的创作之旅吧!
了解创作流程。图像处理。
明确学习任务。
利用宣传画的分解揭示课题，让学生初步了解素材的选取。
自主探究合作学习
第一站
新建文件
师：在每做一个作品之前先要确定作品的尺寸大小，首先来到我们创作之旅的第一站“确定图像大小”。
师简介图像大小的尺寸单位及色彩模式。
任务：新建文件。
结合“教师操作录像”文件夹里的新建文件.exe和书本p11，完成任务。
自主学习，提高学生的自学能力。
体验成就感。
第二站
建立选区及羽化
师：新文件建好了，第一站顺利通过，现在进入我们创作之旅的第二站“素材的选取”。
任务：建立选区及羽化。利用素材选取出运动员和火炬。
教师示范演示介绍选区工具。适合于选取规则图像的矩形选框工具，适合于选取不规则图形的套索工具，适合于选取色彩单一或一致图像的工具魔棒工具。
以前后相邻的四人为一小组，完成的同学帮助有困难的同学。
教师巡视个别辅导。
学生根据不同的素材选取不同的选取工具进行操作。
学生操作，结合书本p12-14，完成任务(可以利用不同的素材来进行创作，也要参看相应的教师操作录像)。
小组合作。
发挥学生的自主性，培养学生的个性，注重开放性思维及创造性思维能力的培养。
合作学习，培养学生合作、交流能力。关注学习有困难的学生。以小组和教师个别辅导的方式，突出重点，降低学生学习的难度。
第三站
图像的变换操作
师：创作之旅第三站“素材的变换效果”。
任务：对所选取的运动员和火炬进行缩放、旋转等操作。
教师巡视个别辅导。
请学生说说操作中的技巧。
教师结合学生的表述进行小结。
结合教师操作录像及书本p14-16，完成任务(学生根据自己选取的素材进行变换操作)。
生说技巧。
充分展现学生独特的创作思想，给学生以发挥创新的机会。
关注不同层次的学生。
培养学生的表达能力，突出重点。
学生体验成就感，激励创作热情。图像处理。
第四站
调整图像颜色
师：同学们，在前面一站中我们完成非常好，大家对比一下对于二个素材，是不是感觉到色彩不协调，那么进行我们的创作之旅第四站“素材的颜色调整”。
任务：对所选取的运动员和火炬进行亮度\对比度、色彩进行调整。
以小组合作进行操作。
教师巡视个别辅导。
学生利用“曲线”、“色阶”、“色彩平衡”、“亮度/对比度”调整素材的颜色，完成任务。
小组合作。
充分展现学生独特的创作思想。
合作学习，培养学生合作、交流能力。关注学习有困难的学生。降低学习难度，有效地突破难点。
学生体验成就感，激励创作热情。
第五站
保存文件
师：创作之旅终点站“作品的保存”。
任务：保存文件。
师提醒学生注意保存的格式。
“需要再次进行修改的作品一定要以.psd的格式保存。作品已经定稿的可以选择保存为jpg或bmp格式。”
学生查看教师操作录像相关文件，结合书本p19自主练习。保存文档。
自主学习，提高学生的自学能力。
欣赏与评价
师：今天如果你是老师，你怎样评价一个作品?
请学生回答。
师汇总学生的评价标准。
提出评价标准(素材选区、变换角度的合理性，色彩过度是否和谐，作品的整体是否协调。)
小组评作品并上传一个优秀作品到教师机上。
观看优秀作品展。请学生点评作品的闪光点。
教师点评优秀作品。
师提问：在做此作品的过程中，你觉得有哪些地方是需要特别注意的?你觉得你的成功之处在什么地方?
生思考评价作品标准。
学生纷纷发表自己意见。
小组内评。
上传作品。
学生点评。
学生讲述制作过程中的注意事项。
让学生思考评价标准为今后学生的创作打下一定的基础。
本节是第二节，传统评价作品的方式对于学生来说费时费力。采取让学生思考评价标准的方式进行，可以减少时间，评价标准来源于学生，更有利于学生的使用，使学生在今后创作作品的过程中能进行自我评价。
加深学生对作品的认识。
学生总结出在做的过程中遇到的问题──选取不同的选区工具，增减选区等。
课堂小结
展示幻灯片第5张。
由原始素材合成为作品的过程。
回应引入，加深学生对创作流程的认识。培养学生全局思考问题的习惯。
九、学习评价
学生通过体验“创作之旅”的情景学习本节内容，学习的积极性高。对于创作作品有了初步的认识，消除了部分学生对于创作的恐惧心理，激发了学生的学习兴趣，培养了学生对于全局思考问问题的习惯。学生通过自主学习、合作学习，学生的自主学习的能力、合作交流能力得到提高。
十、教学反思
本节通过创设情景，任务驱动的教学方式进行教学，始终关注着学生的兴趣。组织不同的运动员和火炬的素材，让学生充分发挥自己自主性，选取不同的素材进行创作。不同的素材，使用的选取方法、变换效果、图像颜色调整的方法就不相同，给学生以发挥创新的机会。学生通过“创作之旅”的每一站，每个小任务的完成来体验一个又一个的成就感。课堂气氛融洽，师生共同构建平等、和谐的教学环境。
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图像处理专业毕业生求职信
XX经理：
感谢您从百忙之中抽出时间来看这封 求职 信！在外打拼三年的我，久闻贵公司是一家相当有实力有前景的公司，对员工要求严格,正在 招聘 人才 加盟，于是，本人写此 求职 信，诚挚的希望成国贵公司的一员！
本人于2005年毕业于湖北长阳职业教育中心计算机系，计算机中级二级证书，职业资格证书。能熟练运用WORD、EXCEL等OFFICE软件，会简单的文字处理，图像处理，制作音乐光盘。
本人曾从事过QC，QA，经理助理，业务员，销售代表等工作，有着丰富的工作经验，在工作中也获得同事，领导的认可和好评。因此，本人自信可以胜任贵公司要求的职位，希望您可以用你的慧眼开发我的潜能，我会用我的潜能创造共同的利益，我虔诚的希望成为贵公司的一员，为公司的发展竭力！
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